Predicție Kyoto vs Mito — J1 League
J1 League · Japonia
1
2.28
X
3.25
2
3.30
Ponturile AI, piață cu piață
Fiecare bară arată șansa pe care modelul nostru o dă unui rezultat: cu cât e mai lungă, cu atât rezultatul e mai probabil.
Pont de top
Pierdut ✗
72%Șansă
Gazdele nu pierd
1X
Cotă @1.37
Șanse mari
Rezultat final1X2 · % victorie
Linia de goluriPeste/Sub 1.5
Ambele echipe înscriuGG/NG
Bet Builder
Pauză
0:0
Scor exact
2:1
Statistici anticipate
Ce am anticipat, pus lângă ce s-a întâmplat de fapt.
KyotoModelMito
0.96xG1.15
53%Posesia mingii47%
12Șuturi12
6Șuturi pe poartă5
4Lovituri de colț5
3Cartonașe galbene1
2Poziții de offside1
9Faulturi comise10
KyotoRealitateMito
0.26xG0.65
52%Posesia mingii48%
4Șuturi10
1Șuturi pe poartă5
1Lovituri de colț4
1Poziții de offside1
2Faulturi comise3
KyotoRealitate · ModelMito
0.260.96xG0.651.15
52%53%Posesia mingii48%47%
412Șuturi1012
16Șuturi pe poartă55
14Lovituri de colț45
12Poziții de offside11
29Faulturi comise310
Sezonul acesta
Cifrele ambelor echipe pe tot sezonul.
KyotoPe partidăMito
0.9Goluri înscrise / meci0.7
2.3Goluri încasate / meci1.9
56%Posesia mingii50%
11.6Șuturi pe partidă12.7
3.9Cornere pe partidă5.1
0.92Goluri așteptate1.12
În ultima vreme
Frecvența cu care fiecare echipă bifează aceste rezultate.
KyotoRatăMito
20%Victorii0%
70%Peste 1.570%
60%Peste 2.550%
50%GG60%
Forma actuală
Partidele recente ale ambelor echipe.
Kyoto
DWWLL
Machida
Kyoto
0
0
1.80
4.30
Kyoto
Fujieda MYFC
1
0
1.71
5.10
Okayama
Kyoto
1
2
1.82
4.35
Daejeon(Kor)
Kyoto(Jpn)
1
0
1.77
4.20
Kyoto
Kashiwa Reysol
2
3
4.45
1.73
FC Tokyo
Kyoto
2
0
1.54
6.20
Yokohama
Kyoto
1
1
2.07
3.40
Kyoto
Avispa Fukuoka
2
1
2.64
2.88
Kyoto
Maruyasu
1
0
1.04
36.00
Kawasaki
Kyoto
2
2
2.27
3.10
Mito
WLLDD
Fukushima Utd
Mito
0
7
6.75
1.57
Yokohama
Mito
2
0
2.10
3.55
Mito
Kawasaki
0
1
3.25
2.20
Nagano
Mito
0
0
7.20
1.40
Avispa Fukuoka
Mito
1
1
2.10
3.65
Mito
Kashima
4
2
4.75
1.74
Mito
Machida
1
1
4.15
1.91
Mito
Kyoto Sangyo
0
2
–
–
Mito
Gamba Osaka
1
1
2.65
2.70
Kashiwa Reysol
Mito
2
1
1.68
5.20
Întâlniri anterioare
Nu s-au mai întâlnit recent
Aici modelul lucrează în schimb cu forma de moment a echipelor și cu statisticile lor de bază.
Clasamentul
Locul fiecărei echipe în clasamentul actual.
#
Echipă
P
GD
Pts





















