Pronostico Kyoto-Mito — J1 League
J1 League · Giappone
1
2.28
X
3.25
2
3.30
Pronostici IA per mercato
Ogni barra indica la probabilità che il nostro modello assegna a un esito: più è lunga, più quel risultato è probabile.
Scelta top
Perso ✗
72%Chance
Padroni di casa imbattuti
1X
Quota @1.37
Probabilità alta
Esito finale1X2 · % vittoria
Linea golOver/Under 1.5
Entrambe le squadre a segnoGG/NG
Bet Builder
Primo tempo
0:0
Punteggio esatto
2:1
Statistiche stimate
Le nostre stime, messe accanto a ciò che è successo davvero.
KyotoModelloMito
0.96xG1.15
53%Possesso palla47%
12Tiri12
6Tiri in porta5
4Calci d'angolo5
3Ammonizioni1
2Fuorigioco fischiati1
9Falli commessi10
KyotoRealtàMito
0.26xG0.65
52%Possesso palla48%
4Tiri10
1Tiri in porta5
1Calci d'angolo4
1Fuorigioco fischiati1
2Falli commessi3
KyotoRealtà · ModelloMito
0.260.96xG0.651.15
52%53%Possesso palla48%47%
412Tiri1012
16Tiri in porta55
14Calci d'angolo45
12Fuorigioco fischiati11
29Falli commessi310
Questa stagione
I numeri delle due squadre sull'intera stagione.
KyotoPer garaMito
0.9Gol segnati / gara0.7
2.3Gol incassati / gara1.9
56%Possesso palla50%
11.6Tiri per gara12.7
3.9Corner per gara5.1
0.92Gol attesi1.12
Nelle ultime gare
Percentuale di ciascuna squadra su questi esiti.
KyotoFrequenzaMito
20%Vittorie0%
70%Over 1.570%
60%Over 2.550%
50%GG60%
Forma attuale
Le partite più recenti di ciascuna squadra.
Kyoto
DWWLL
Machida
Kyoto
0
0
1.80
4.30
Kyoto
Fujieda MYFC
1
0
1.71
5.10
Okayama
Kyoto
1
2
1.82
4.35
Daejeon(Kor)
Kyoto(Jpn)
1
0
1.77
4.20
Kyoto
Kashiwa Reysol
2
3
4.45
1.73
FC Tokyo
Kyoto
2
0
1.54
6.20
Yokohama
Kyoto
1
1
2.07
3.40
Kyoto
Avispa Fukuoka
2
1
2.64
2.88
Kyoto
Maruyasu
1
0
1.04
36.00
Kawasaki
Kyoto
2
2
2.27
3.10
Mito
WLLDD
Fukushima Utd
Mito
0
7
6.75
1.57
Yokohama
Mito
2
0
2.10
3.55
Mito
Kawasaki
0
1
3.25
2.20
Nagano
Mito
0
0
7.20
1.40
Avispa Fukuoka
Mito
1
1
2.10
3.65
Mito
Kashima
4
2
4.75
1.74
Mito
Machida
1
1
4.15
1.91
Mito
Kyoto Sangyo
0
2
–
–
Mito
Gamba Osaka
1
1
2.65
2.70
Kashiwa Reysol
Mito
2
1
1.68
5.20
Precedenti
Nessuna sfida recente tra le due squadre
In assenza di precedenti, il modello lavora sulla forma del momento e sui dati statistici di base.
La classifica
La posizione delle due squadre nella classifica attuale.
#
Squadra
P
GD
Pts





















