Pronostic Zalaegerszegi - Epitsentr (Ukr) — Friendlies Clubs
Friendlies Clubs · Monde
1
2.52
X
3.65
2
2.42
Pronostics IA par marché
Chaque barre indique la probabilité que notre modèle attribue à une issue : plus elle est longue, plus le résultat est probable.
Meilleur choix
Perdu ✗
75%Chances
Plus 2.5 buts
O2.5
Cote @1.34
Chances élevées
Résultat du match1X2 · probabilités en %
Nombre de butsPlus/Moins 2.5
Les deux équipes marquentBTTS
Créateur de Paris IA
Mi-temps
0:0
Résultat exact
2:1
Statistiques prévues
Ce que le modèle prévoit sur l'ensemble d'un match.
ZalaegerszegiStatEpitsentr (Ukr)
1.29xG0.00
53%Possession de balle47%
11Tirs9
5Tirs cadrés4
3Corners obtenus5
2Avertissements2
1Hors-jeu sifflés2
11Fautes commises10
Cette saison
Les chiffres des deux équipes sur toute la saison.
ZalaegerszegiPar rencontreEpitsentr (Ukr)
1.6Buts pour / match2.1
2.2Buts contre / match1.4
53%Possession de balle47%
10.4Tirs par match9.2
3.3Corners par match4.4
Ces derniers temps
La fréquence de ces issues pour chaque équipe.
ZalaegerszegiTauxEpitsentr (Ukr)
20%Victoires40%
90%Plus de 1,580%
90%Plus de 2,570%
60%BTTS70%
Forme du moment
Les rencontres les plus récentes des deux équipes.
Zalaegerszegi
LWWLL
Ujpest
Zalaegerszegi
2
1
1.87
4.00
Dunaharas
Zalaegerszegi
1
5
9.80
1.20
Zalaegerszegi
Puskas Academy
1
0
2.70
2.52
Honved
Zalaegerszegi
1
0
2.07
3.40
Gyor
Zalaegerszegi
3
0
1.68
4.75
Zalaegerszegi
Ferencvaros
0
1
5.60
1.62
Vasas
Zalaegerszegi
5
0
2.28
2.90
Zalaegerszegi
Paks
5
2
3.00
2.30
MTK Budapest
Zalaegerszegi
3
0
2.16
3.20
Konyaspor
Zalaegerszegi
1
3
1.85
3.90
Epitsentr (Ukr)
DLLWD
Bukovyna(Ukr)
Epitsentr (Ukr)(Ukr)
0
0
–
–
Epitsentr (Ukr)
Livyi Bereg
0
2
2.52
2.67
Dyn. Kyiv
Epitsentr (Ukr)
3
0
1.48
6.00
Karbon Cherkasy
Epitsentr (Ukr)
0
3
–
–
Epitsentr (Ukr)
Bukovyna
0
0
3.10
2.22
Kudrivka
Epitsentr (Ukr)
0
3
3.10
2.27
To4ka Odessa
Epitsentr (Ukr)
1
2
–
–
Epitsentr (Ukr)
Veres Rivne
0
0
2.10
3.65
Epitsentr (Ukr)
Shakhtar
0
2
8.40
1.32
Epitsentr (Ukr)
Obolon
3
0
2.12
3.50
Précédentes rencontres
Aucun duel récent entre ces équipes
Pour cette rencontre, le modèle s'appuie plutôt sur la dynamique actuelle et les statistiques de fond.

