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Temporada 2027 Actualizado 5 oct 2026

Bangladés Premier League pronósticos IA

Picks diarios del modelo para Premier League, con la clasificación en directo y las cifras de esta temporada.

57%
Eficacia
7 Encuentros estudiados
62% Probabilidad media
8 Clubes cubiertos

Premier League: próximos partidos con su pick

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Resultados de Premier League, calificados

Fakirerpool contra Mohammedan Dhaka, Premier League (Bangladesh), vie, 2 oct. Fakirerpool 0, Mohammedan Dhaka 1 al final del partido. Cuotas de la casa: 14.50 al 1, 7.50 a la X, 1.12 al 2. Modelo de BananaGoal — Resultado: El local no pierde (cuota 4.55); Línea de goles: Más 2.5 goles (cuota 1.24); Ambos equipos marcan: Sí (cuota 1.90). Mejor tip, con 57% de probabilidad: El local no pierde (cuota 4.55) — Fallado.
FT
Fakirerpool0
Mohammedan1
✗ 1X
▾4.5557%
PWD Sports Club contra Abahani, Premier League (Bangladesh), vie, 18 sept. PWD Sports Club 0, Abahani 0 al final del partido. Cuotas de la casa: 9.50 al 1, 5.30 a la X, 1.24 al 2. Modelo de BananaGoal — Resultado: El local no pierde (cuota 3.35); Línea de goles: Menos 3.5 goles (cuota 1.48); Ambos equipos marcan: Sí (cuota 2.25). Mejor tip, con 59% de probabilidad: El local no pierde (cuota 3.35) — Acertado.
FT
PWD Sports Club0
Abahani0
✓ 1X
▴3.3559%
Bangladesh Police contra Rahmatgonj MFS, Premier League (Bangladesh), vie, 18 sept. Bangladesh Police 1, Rahmatgonj MFS 0 al final del partido. Cuotas de la casa: 1.49 al 1, 4.00 a la X, 5.60 al 2. Modelo de BananaGoal — Resultado: Victoria de Bangladesh Police (cuota 1.49); Línea de goles: Menos 3.5 goles (cuota 1.32); Ambos equipos marcan: No (cuota 1.78). Mejor tip, con 79% de probabilidad: Menos 3.5 goles (cuota 1.32) — Acertado.
FT
Banglades1
Rahmatgonj MFS0
✓ U3.5
1.3279%
Rahmatgonj MFS contra Bangladesh Police, Premier League (Bangladesh), sáb, 23 may. Rahmatgonj MFS 0, Bangladesh Police 0 al final del partido. Cuotas de la casa: 2.60 al 1, 3.15 a la X, 2.55 al 2. Modelo de BananaGoal — Resultado: El local no pierde (cuota 1.42); Línea de goles: Menos 3.5 goles (cuota 1.32); Ambos equipos marcan: No (cuota 2.12). Mejor tip, con 63% de probabilidad: Menos 3.5 goles (cuota 1.32) — Acertado.
FT
Rahmatgonj MFS0
Banglades0
✓ U3.5
1.3263%
PWD Sports Club contra Fortis, Premier League (Bangladesh), sáb, 23 may. PWD Sports Club 2, Fortis 2 al final del partido. Cuotas de la casa: 6.50 al 1, 4.50 a la X, 1.50 al 2. Modelo de BananaGoal — Resultado: Victoria de Fortis (cuota 1.50); Línea de goles: Menos 2.5 goles (cuota 1.92); Ambos equipos marcan: No (cuota 1.75). Mejor tip, con 62% de probabilidad: Menos 2.5 goles (cuota 1.92) — Fallado.
FT
PWD Sports Club2
Fortis2
✗ U2.5
▴1.9262%
Mohammedan Dhaka contra Brothers Union, Premier League (Bangladesh), sáb, 23 may. Mohammedan Dhaka 5, Brothers Union 0 al final del partido. Cuotas de la casa: 2.23 al 1, 3.30 a la X, 2.90 al 2. Modelo de BananaGoal — Resultado: Empate al final (cuota 3.30); Línea de goles: Más 2.5 goles (cuota 1.61); Ambos equipos marcan: No (cuota 2.42). Mejor tip, con 46% de probabilidad: El local no pierde (cuota 1.34) — Acertado.
FT
Mohammedan5
Brothers U.0
✓ 1X
▴1.3446%
Brothers Union contra Rahmatgonj MFS, Premier League (Bangladesh), sáb, 9 may. Brothers Union 3, Rahmatgonj MFS 1 al final del partido. Cuotas de la casa: 2.90 al 1, 3.30 a la X, 2.30 al 2. Modelo de BananaGoal — Resultado: Victoria de Brothers Union (cuota 2.90); Línea de goles: Menos 3.5 goles (cuota 1.36); Ambos equipos marcan: Sí (cuota 1.64). Mejor tip, con 69% de probabilidad: Menos 3.5 goles (cuota 1.36) — Fallado.
FT
Brothers U.3
Rahmatgonj MFS1
✗ U3.5
1.3669%

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Mira el historial: cada pick de Premier League recibe la calificación de ganado o perdido tras el pitido final y nunca se elimina, así que puedes medir nuestra precisión antes de suscribirte.

¿Qué hay en la página dedicada a Premier League?

Cuatro picks por partido de Premier League —resultado 1X2, nuestro mejor tip, más/menos y ambos marcan—, cada uno con la probabilidad que le asigna el modelo.

¿Qué se tiene en cuenta en los pronósticos de Premier League?

Datos, no opiniones. Los enfrentamientos directos, las lesiones, los goles esperados y la forma reciente entran en un modelo de aprendizaje automático que puntúa cada partido de Premier League y publica sus picks de forma automática, sin que ninguna persona los elija.

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